基于遗传算法的改性渣土非线性本构模型参数识别
上官子昌1
李守巨2
孙伟3
栾茂田4
刘博2
1.大连理工大学土木水利学院,辽宁,大连,116024;大连水产学院土木水利学院,辽宁,大连1160242.大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室,辽宁,大连,1160243.大连理工大学机械工程学院,辽宁,大连,1160244.大连理工大学土木水利学院,辽宁,大连,116024
摘要：根据渣土三轴压缩实验观测数据,建立了基于遗传算法的改性渣土非线性本构模型参数反演方法.以三维有限元模拟的应变值与三轴压缩实验观测应变数据残差平方和最小为参数反演的目标函数.为解决简单遗传算法的早熟和收敛速度慢等问题,采用了浮点编码模式和基于排序的选择策略;提出了针对参数识别反问题的罚函数形式.实际应用结果表明,所提出的参数反演方法具有较快的收敛速度;预测的模型变形与实验观测值具有较高的拟合精度.
关键词：遗传算法改性渣土非线性本构模型参数反演全局最优
分类号：TD263.3(矿山设计与建设)
资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）(973;2007CB714006)国家自然科学基金(90815023)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
英文信息