基于证据融合理论的煤矿顶板安全评价模型
贾瑞生1
孙红梅2
闫相宏2
1.山东科技大学,信息科学与工程学院,山东,青岛,266510;山东科技大学,矿山灾害预防控制教育部重点实验室,山东,青岛,2665102.山东科技大学,信息科学与工程学院,山东,青岛,266510
摘要:针对顶板监测数据来源的复杂性及不确定性,由各监测系统的传感器获得不同信息,根据设定的阈值产生对顶板安全状态的度量,通过构造的基本概率分布函数,对所有的命题赋予一个可信度,应用基于Dempster-Shafer证据理论的合成法则进行多证据融合后,即可凸显顶板安全状态.通过与历史数据对比分析,发现该模型能显著降低监测系统的虚警率,提高顶板安全状态判定的准确性.
关键词:证据理论信息融合顶板安全评价模型
分类号:TD76(矿山安全与劳动保护)
资助基金:国家高技术研究发展计划(863计划)(863;2009AA062704)山东省科技攻关计划(2009GG10001004)教育部重点实验室开放基金(MDPC0808)
论文发表日期:2010-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
英文信息展开
煤炭学报

煤炭学报

北大核心CSTPCDEI
ISSN:0253-9993
年,卷(期):2010,35(9)