硫化矿石自燃倾向性等级分类的Fisher判别分析法
胡汉华
刘征
李孜军
崔田田
1.中南大学资源与安全工程学院,湖南,长沙,410083;中南大学国家金属矿安全科学技术研究中心,湖南,长沙,4100832.中南大学资源与安全工程学院,湖南,长沙,410083;中南大学国家金属矿安全科学技术研究中心,湖南,长沙,4100833.中南大学资源与安全工程学院,湖南,长沙,410083;中南大学国家金属矿安全科学技术研究中心,湖南,长沙,4100834.中南大学资源与安全工程学院,湖南,长沙,410083;中南大学国家金属矿安全科学技术研究中心,湖南,长沙,410083
摘要：将Fisher判别分析法(FDA)应用于硫化矿石自燃倾向性等级分类问题中,选用主要矿物及含量、吸氧速度常数平均值、自热点、自燃点4项指标作为判别因子,建立硫化矿石自燃倾向性等级分类的FDA模型.选取新桥硫铁矿13个矿样的实验数据作为学习样本进行训练,建立相应的线性判别函数,并用训练后的模型对天马山高硫金矿的-55 m中段以上矿石自燃倾向性进行判别.结果表明:Fisher判别分析模型分类性能良好,对硫化矿石自然发火潜势的划分结果统计意义明显,适用性强,说明该方法在硫化矿石自燃倾向性判别与分类中有较好的应用前景.
关键词：硫化矿石自燃倾向性等级Fisher判别分析法分类
分类号：TD752(矿山安全与劳动保护)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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