基于多变量混沌时间序列的冲击地压预测
陶慧1
马小平2
乔美英1
1.中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州221116 河南理工大学电气工程及其自动化学院,河南焦作4540002.中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州,221116
摘要：考虑到冲击地压的混沌特征及其监测数据含噪且长度有限,基于多变量时间序列重构和GRNN模型来预测冲击地压监测变量。给出了多变量时间序列相空间重构理论和GRNN混沌预测原理,并提出采用遗传算法同时确定最佳重构参数和GRNN的光滑因子以保证预测精度。在Matlab2010a仿真环境下,将本文方法用于Lorenz系统以验证对含噪且长度有限的混沌序列的适用性,最后对微震能量和电磁辐射两类数据进行预测研究。结果表明：即使历史数据有限,多变量混沌序列预测方法也能提前预测出多个监测变量,从而实现冲击地压预报。
关键词：冲击地压混沌预测多变量时间序列相空间重构GRNN遗传算法
分类号：TD324(矿山压力与支护)
资助基金：国家自然科学基金(60974126)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1624-1629 )
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