露天采矿爆破振动对民房破坏的LS-SVM预测模型
邵良杉1
白媛1
邱云飞1
杜占玮2
1.辽宁工程技术大学系统工程研究所,辽宁葫芦岛,1250002.吉林大学计算机科学与技术学院,吉林长春,130012
摘要：利用支持向量机学习原理,研究露天采矿爆破振动对民房破坏的预测问题。选取爆破振动幅值、主频率、主频率持续时间、灰缝强度、砖墙面积率、房屋高度、屋盖形式、圈梁构造柱、施工质量和场地条件作为露天采矿爆破振动对民房破坏的影响因素,以工程实际检测数据为训练样本,建立露天采矿爆破振动对民房破坏的LS-SVM预测模型。利用32组爆破实验数据作为学习样本对支持向量机进行训练,建立相应的预测模型并通过回代估计方法进行回检,误判率为0,用另外12组现场实验数据作为检验样本进行测试,测试结果良好。结果表明,LS-SVM预测方法的误判率低,判别精度高,为露天采矿爆破振动对民房破坏预测提供了一种行之有效的新方法,可以在实际相关工程中展开使用。
关键词：露天采矿爆破振动民房破坏LS-SVM
分类号：TD824.2(矿山开采)
资助基金：国家自然科学基金(70971059)辽宁省科研项目(2010230004)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1637-1642 )
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