基于遥感和CA_Markov模型的煤矿区热环境与土地覆盖变化模拟评价
刘培1
杜培军2
逄云峰3
1.中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室,江苏徐州,2211162.中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室,江苏徐州221116 南京大学地理与海洋科学学院,江苏南京2100933.中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室,江苏徐州221116 龙口矿业集团生产处,山东龙口265700
摘要：针对遥感影像在定量描述土地覆盖和热环境分布方面的优越性,利用支持向量机（SVM）分类器对遥感影像进行分类,获取土地覆盖图,利用单窗算法反演获取地表温度。通过将元胞自动机和马尔科夫模型结合,构建CA_Markov模型对土地覆盖和热环境时空格局进行模拟与分析。采用定量景观指数和土地利用转移矩阵进一步挖掘了研究区空间信息,综合模拟与预测了土地覆盖和热环境时空变化特征。实验结果表明：利用遥感影像定量反演热环境特征时空分布与预测是可行的,CA_Markov模型能够有效地揭示和预测矿区土地覆盖变化和热环境演变趋势。
关键词：煤矿区热环境土地覆盖遥感CA_Markov模型元胞自动机
分类号：TD88(矿山开采)
资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）(863;2007AA12Z162)新世纪优秀人才支持计划(NCET-06-0476;CX09B_115Z)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 1847-1853 )
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