单事件多通道微震波形的特征提取与联合识别研究
姜福兴1
尹永明1
朱权洁1
李舒霞2
于正兴3
1.北京科技大学土木与环境工程学院,北京1000832.北京华夏建龙矿业科技有限公司,北京1000703.中国安全生产科学研究院,北京100012
摘要：通过对矿山现场数据的处理分析,提出一种基于微震单事件的多通道联合识别方法,建立了“初步判断”、“联合识别”及“优化判断”的微震波形识别机制.对矿山微地震信号进行滤波等预处理,采用经典STA/LTA算法拾取波形的到时与终时,截取整个信号中的有效部分,并进行波形校正;建立波形的频谱特征(f)、时长(L)、振幅特征(A)、振幅分布(AD)、门限阈值特征(TS)及互相关特征(R)的定量描述方法,并求取相应的特征值;分层次对有效岩石破裂波形进行有效性判断与识别,优化选取最终定位通道.以山东某矿的一次微震事件为例对该方法进行了验证研究.结果表明,该方法能够有效提取波形的特征,并能实现对单事件多通道波形电磁干扰、底部噪声等的快速分类识别,识别精度满足现场应用需求.
关键词：微震多通道识别波形特征特征提取STA/LTA
分类号：TD326(矿山压力与支护)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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