基于SVR和地震属性的构造煤厚度定量预测
陈同俊1
王新2
管永伟1
1.中国矿业大学资源与地球科学学院,江苏徐州,2211162.中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏徐州,221116
摘要：为了提高谱分解和甜面属性组合预测构造煤厚度的精度和可靠性,利用回归型支持向量机(SVR)的非线性处理能力,将SVR和地震属性相结合,研究采区构造煤厚度定量预测方法.在SVR预测模型建立时,以正演模型数据为基础,通过训练和测试获得SVR预测模型的主要参数;结合井旁道数据,建立了采区构造煤厚度SVR预测模型.通过输入实际谱分解属性和甜面属性,定量预测了构造煤厚度.相对于传统地震属性预测来说,本次所预测的构造煤厚度精度较高、误差较小.当核函数类型为径向基核函数、输入为谱分解属性和甜面属性时,预测模型的预测效果最好.由于模型建立时未考虑地震资料信噪比的影响,预测模型不能克服其造成的不确定性.
关键词：构造煤厚度预测地震属性回归型支持向量机预测模型
分类号：P631.4(天文学、地球科学)
资助基金：国家自然科学基金(41374140)国家自然科学基金(41430317)江苏省自然科学基金(BK20130175)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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