低信噪比微震P波震相初至自动拾取方法
贾瑞生1
谭云亮2
孙红梅3
洪永发3
1.山东科技大学矿山灾害预防控制省都共建国家重点实验室培育基地,山东青岛266590;山东科技大学信息科学与工程学院,山东青岛2665902.山东科技大学矿山灾害预防控制省都共建国家重点实验室培育基地,山东青岛266590;山东科技大学矿业与安全工程学院,山东青岛2665903.山东科技大学信息科学与工程学院,山东青岛,266590
摘要：针对微震信号固有的低信噪比、非平稳性、随机性等特征,发展了一种基于希尔伯特-黄变换(HHT)和AIC准则相结合的震相初至自动拾取方法,该方法首先对含噪信号进行经验模态分解(EMD)及内蕴模态函数(IMF)重构,在保留微震信号固有特征基础上实现降噪;其次,基于Hilbert变换计算出归一化包络信号,通过设置包络阈值搜索震相初至的大致位置,并以该位置为基础为AIC函数选择合适的计算时窗以降低计算复杂度;最后,在选择的时窗内应用AIC准则计算出P波震相初至.应用该方法对随机选取的高、低信噪比两类共80个微震信号进行震相初至拾取,若以人工拾取结果为基准、时差在10 ms以内视为准确拾取,结果显示,高信噪比信号拾取准确率为100％,低信噪比信号拾取准确率为92％.
关键词：微震P波震相初至拾取经验模态分解希尔伯特-黄变换AIC准则
分类号：TD32(矿山压力与支护)
资助基金：山东省自然科学基金(ZR2013EEM019)国家科技支撑计划(2012BAK04B06)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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