基于盲源分离的采煤机摇臂轴承故障诊断方法
郝尚清1
庞新宇2
王雪松1
张天赐3
朱浩天4
1.太重煤机有限公司,山西太原,0300322.太重煤机有限公司,山西太原030032;太原理工大学机械工程学院,山西太原0300243.太原理工大学机械工程学院,山西太原,0300244.斯凯弗(中国)销售有限公司,上海,200011
摘要：针对采煤机摇臂轴承故障,介绍了一种基于盲源分离算法的轴承故障识别方法.该方法采用优化滑动平均长度,以最大信噪比为目标函数对振动信号进行盲源分离,分离后的信号进一步加速度包络处理,信号特征可用于识别轴承故障.通过采煤机摇臂加载试验台进行试验验证,采集采煤机摇臂两个不同部位的振动加速度信号,运用该方法对振动信号进行处理后判别故障类型和位置.结果表明:与单纯的加速度包络法相比较,该方法处理后的信号特征更加明显,对轴承部位的识别率较高.研究结果对于采煤机摇臂的故障预测具有较好地效果,能够进一步提高采煤机在故障领域方面的智能化.
关键词：采煤机摇臂盲源分离最大信噪比加速度包络故障识别
分类号：TD421.6(矿山机械)
资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）(973)资助项目(2014CB046301)国家十二五智能装备制造发展专项资助项目(20112548)山西省煤基重点科技攻关资助项目(MJ2014-05)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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