基于Curvelet变换的地震资料弱信号识别及去噪方法
金丹
程建远
王保利
张宪旭
孙永亮
1.中煤科工集团西安研究院有限公司,陕西西安,7100772.中煤科工集团西安研究院有限公司,陕西西安,7100773.中煤科工集团西安研究院有限公司,陕西西安,7100774.中煤科工集团西安研究院有限公司,陕西西安,7100775.中煤科工集团西安研究院有限公司,陕西西安,710077
摘要：针对地震资料中背景噪声较强,有效弱信号淹没其中难以识别,且在时间域地震有效信号和随机噪声又较难分离的问题,尝试将其通过Curvelet变换进行信噪分离.在Curvelet的不同尺度域采用自适应阈值函数对噪声进行压制,保留有效信号系数;同时,阈值函数中引入不同尺度域地震剖面信噪比,通过与信噪比相关的权值系数降低具有高信噪比的尺度域阈值,从而保留被随机噪声淹没的弱信号;最后对残留噪声系数再应用中值滤波,进一步压制噪声,突出弱信号.与常用于弱信号识别处理的小波变换,以及Curvelet变换的固定阈值处理方法相比,具有多尺度多方向性的Curvelet变换能够更加有效的刻画地震信号,结合自适应的阈值处理时,在弱信号识别及去噪方面具有明显优势.
关键词：Curvelet变换自适应阈值随机噪声弱信号
分类号：P631.4(天文学、地球科学)
资助基金：国家科技重大专项资助项目(2011ZX05040-002)科技部科研院所技术开发研究专项资金资助项目(2013EG122200)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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