基于EEMD_Hankel_SVD的矿山微震信号降噪方法
李伟1
江晓林2
陈海波1
金珠鹏1
刘志军1
李兴伟1
林井祥1
1.黑龙江科技大学矿业工程学院,黑龙江哈尔滨150022;黑龙江科技大学黑龙江省普通高校采矿工程重点实验室,黑龙江哈尔滨1500222.黑龙江科技大学电子与信息工程学院,黑龙江哈尔滨,150022
摘要：针对矿山微震信号降噪,提出了一种基于EEMD_Hankel_SVD(集合经验模态分解_Hankel矩阵_奇异值分解)的微震信号降噪方法.首先采用EEMD获得多层模态分量,计算各模态分量与原始信号的相关系数,剔除第一个相关系数差值局部最大值前的模态分量.对剩余各模态分量分别构建Hankel矩阵,再计算各Hankel矩阵的奇异值矩阵.根据奇异值曲线划分信号空间和噪声空间,实现剩余各模态分量的降噪,进而对降噪后的模态分量相加得到降噪信号.仿真试验表明该方法能有效保留信号的局部特征,提高了信噪比;矿山微震信号应用表明该方法有效地提高了STA/LTA,PAI-K和AIC法P波初至拾取效果;仿真试验和矿山微震信号P波拾取均表明该方法降噪效果优于小波重构、EMD重构和Hankel_SVD降噪,且该方法与AIC法结合拾取效果最佳.
关键词：微震信号降噪集合经验模态分解Hankel矩阵奇异值分解P波初至拾取
分类号：P631.4(天文学、地球科学)
资助基金：黑龙江省自然科学基金面上项目(E2016061)黑龙江省自然科学基金面上项目(F2015019)实验室开放基金(2014KF04)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 1910-1917 )
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