不同照度下煤矸图像灰度及纹理特征提取的实验研究
王家臣1
李良晖1
杨胜利2
1.中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院,北京100083;放顶煤开采煤炭行业工程研究中心,北京1000832.中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院,北京100083;放顶煤开采煤炭行业工程研究中心,北京100083;中国矿业大学深部岩土力学与地下工程国家重点实验室,江苏徐州221008
摘要:研究煤和矸石在不同照度下的响应特性,设计了差异照度煤矸图像采集系统,进行了煤矸图像采集实验,建立了煤矸灰度子图像数据库,对数据库中的子图像的灰度、纹理特征进行了提取,通过定义归一化特征差异指数以及基于支持向量机(SVM)对实验数据进行了分析与讨论.结果表明:在同一照度下,煤和矸石在灰度及纹理特征上存在差异,且随着照度的改变,煤和矸石的特征也发生变化,同时两者的变化规律存在显著差异.基于不同特征的SVM分类器的识别正确率不同,照度的变化也会对分类器的识别正确率产生影响;当考虑照度因素后,分类器的识别正确率最大增加了13.31%,此外基于多特征多照度融合的SVM分类器性能较好,识别正确率为98.39%.
关键词:照度煤矸图像灰度特征纹理特征支持向量机
分类号:TD823(矿山开采)
资助基金:国家自然科学基金(51674264)国家自然科学基金(51574244)国家重点研发计划(2018YFC0604501)
论文发表日期:2018-09-18
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:11( 3051-3061 )
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煤炭学报

煤炭学报

CSTPCD北大核心EICSCD
ISSN:0253-9993
年,卷(期):2018,43(11)