接种AM真菌对东部草原矿区不同配比黑黏土的玉米光谱反演
龚云丽
胡晶晶
宋子恒
张健
毕银丽
1.中国矿业大学(北京) 地球科学与测绘工程学院,北京 1000832.中国矿业大学(北京) 地球科学与测绘工程学院,北京 1000833.中国矿业大学(北京) 地球科学与测绘工程学院,北京 1000834.中国矿业大学(北京) 地球科学与测绘工程学院,北京 1000835.中国矿业大学(北京) 地球科学与测绘工程学院,北京 100083
摘要：为改善东部草原露天矿区黑黏土黏性强、透气性差、土壤养分有效性低的现况,设2个水平接种AM真菌处理:接种丛枝菌根(M)和不接种菌根的对照组(CK).同时将黏土设置了4种不同配比处理:沙土(S)、黏土(N),沙土与黏土按质量1:1配比(S:N=1:1)、沙土与黏土按质量3:1配比(S:N=3:1).利用高光谱遥感技术监测在不同基质下接种丛枝菌根真菌对植物生长发育的影响,对比不同处理下典型光谱特征参数的差异,并筛选与叶绿素含量相关性高的特征参数,以此为自变量利用逐步回归和BP神经网络的建模方法反演叶绿素含量,为微生物复垦效应监测奠定理论基础.结果表明:接种AM真菌后玉米叶绿素含量较对照升高,通过对比"三边"参数可以看出接菌组的生长状况较对照组旺盛,即接种丛枝菌根可以促进植物生长;配比沙土后的黑黏土比纯黑黏土中玉米叶片叶绿素含量更高,生长状况更好,接菌条件下以1:1的比例掺入沙土时对玉米叶绿素含量的提高效果最明显.选择相关性较好的10个光谱特征参数,采用逐步回归和BP神经网络的方法对对照和接菌分别进行叶绿素含量的模型建立,BP神经网络法显示出更好的估测能力,其对照组的模型决定系数和模型检验决定系数分别为0.860和0.896,接菌组的模型决定系数和模型检验决定系数分别为0.857和0.890,可以较好估测玉米叶片叶绿素含量.
关键词：AM真菌土壤配比高光谱遥感叶绿素神经网络
分类号：S144(肥料学)
资助基金：国家重点研发计划(2016YFC0501106)
论文发表日期：2019-12-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 3797-3806 )
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