噻吩并[3,2-d]嘧啶-6-甲酰胺类SIRT1~3抑制剂的3D-QSAR模型建立及初步分析
丁雪垒
常自超
刘蒙蒙
林治华
1.重庆理工大学药学与生物工程学院,4000542.重庆理工大学药学与生物工程学院,4000543.重庆理工大学药学与生物工程学院,4000544.重庆理工大学药学与生物工程学院,400054
摘要:目的 选取33个噻吩并[3,2-d]嘧啶-6-甲酰胺类SIRT1~3抑制剂,进行三维定量构效关系(3D-QSAR)研究,为筛选高活性SIRT1~3抑制剂的研究奠定基础.方法 通过2种经典的比较分子力场分析(CoMFA)法和比较分子相似性指数分析(CoMSIA)法,针对SIRT 1~3抑制剂依次建立3组3D-QSAR模型,进行构效关系研究.结果 CoMFA模型交叉验证系数q2分别为0.814、0.833、0.726,相关系数r2分别为0.999、1.000、0.981;CoMSIA模型q2分别为0.716、0.785、0.608,r2分别为0.924、0.990、0.962.结论 3组3D-QSAR模型均具有较好预测能力和较强稳定性,可为SIRT1~3抑制剂的设计和筛选提供可靠的理论依据.
关键词:SIRT1-3抑制剂三位定量构效关系比较分子力场分析比较分子相似性指数分析
分类号:R914.2(药物基础科学)
资助基金:研究生科研创新项目(CYS14191)国家自然科学基金(81171508)国家自然科学基金(31170747)
论文发表日期:2016-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
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免疫学杂志

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ISSN:1000-8861
年,卷(期):2016,32(3)
所属栏目:技术与方法