基于随机森林模型分析艾滋病患者抗病毒治疗后发生免疫重建不良的风险
何小珊
侯鸿标
江玉婷
514031,梅州市人民医院感染性疾病科
摘要：目的 基于随机森林模型分析艾滋病患者抗病毒治疗(HAART)后发生免疫重建不良(INR)的风险.方法 选取2019年1月至2022年12月于本院就诊的67例艾滋病患者,均接受HAART治疗.随访18个月,根据预后情况将患者分为INR组和非INR组,对比2组的临床资料,采用随机森林模型对影响艾滋病患者发生INR的指标进行重要性的排序,并采用Logistic回归模型分析影响艾滋病患者HAART治疗后发生INR的相关因素.结果 随访18个月期间,67例艾滋病患者中共有13例(19.40％)出现INR.INR组与非INR组患者的确诊至治疗时间间隔、基线CD4+T淋巴细胞计数等资料相比,有统计学差异(P＜0.05).随机森林模型的结果显示,变量重要性排序由高到低依次为基线CD4+T淋巴细胞计数、确诊至治疗时间间隔.Logistic多因素回归分析结果显示,确诊至治疗时间间隔为1年以上、基线CD4+T淋巴细胞计数≤200/μl均为影响艾滋病患者HAART治疗后发生INR的危险因素(P＜0.05).结论 确诊至治疗时间间隔为1年以上、基线CD4+T淋巴细胞计数≤200/μl均为影响艾滋病患者HAART治疗后发生INR的危险因素.随机森林模型对医护人员识别HAART后发生INR的高危人群并制定干预方案具有重要意义.
关键词：随机森林模型人类免疫缺陷病毒获得性免疫缺陷综合征免疫重建不良
分类号：R512.91(传染病)
资助基金：梅州市科技计划项目(191204082052399)
论文发表日期：2025-04-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 274-278 )
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