基于近红外光谱的铝土矿成分定量检测研究
王妍
摘要：为了快速检测铝土矿的内部成分,针对传统方法检测速度慢、精度低等问题,提出1种基于近红外光谱的铝土矿成分定量检测方法.研究采集了150个铝土矿样品的近红外光谱,结合不同光谱预处理方法建立Al2 O3含量的偏最小二乘回归(PLSR)模型.研究结果表明:二阶微分处理后模型效果最佳,校正集和预测集的相关系数分别为0.93192、0.94712,均方根误差分别为0.022和0.026,模型稳定性较高,预测能力较强.
关键词：铝土矿近红外光谱光谱预处理偏最小二乘回归定量分析
分类号：O433(光学)
论文发表日期：2018-01-01
页数：3( 35-37 )
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