基于多源大数据的传统商业中心区动静特征与规律解析——以广州上下九商业区为例
金探花1
杨俊宴1
王桥2
甄峰3
1.东南大学建筑学院2.东南大学信息科学与工程学院3.南京大学建筑与城市规划学院
摘要：空间形态大数据在空间上具有静态、精细等特征,是研究城市静态规律的基本;手机信令大数据具有时间上的动态性、个体定位的精准性,是研究城市动态规律的重要工具.广州上下九商业区,是中国传统商业中心区的代表.以广州上下九商业区为例,一方面,利用空间形态大数据,进行高度,强度,密度的静态空间刻画;另一方面,利用手机信令大数据,从出行距离、时长、时段等多个视角,刻画上下九地区人群活动动态结构,以及动态时空出行行为关系,总结上下九人群时空分布规律以及与外界的时空行为联系特征.综上所述,从动静两个维度,总结出上下九商业中心区空间的活动特征和变化规律,为传统城市商业中心区的空间活力规律研究提供了实证支持.
关键词：多源大数据传统商业中心区动静特征上下九商业区
分类号：TU984.13(区域规划、城乡规划)
资助基金：国家自然科学基金(51838002)国家自然科学基金(51578128)
论文发表日期：2019-05-02
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 114-120 )
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