基于深度学习的商业综合体空间超链接分析——以三里屯太古里和北京APM为例
吴韶集
胡一可
天津大学建筑学院
摘要：实测人流量数据在当前的建筑学研究中被广泛采用,其可用于建立具有预测能力的空间模型.使用基于深度学习的Yolo-v3和DeepSORT算法获取实测人流量数据;而后基于空间句法理论分析了电梯和自动扶梯两种不依赖人自然运动路径对于三里屯太古里和北京APM中人群分布的影响.结果 显示这两种路径对人群分布产生影响,产生了"空间超链接"现象.这一结果为建筑师进行建筑实践提供了一定依据,合理选择和布置自动扶梯和电梯可影响建筑中的人群分布产生情况.
关键词：深度学习计算机视觉空间句法商业综合体超链接
分类号：TU247(建筑设计)
资助基金：国家自然科学基金(52038007)
论文发表日期：2022-02-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 61-68 )
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