人群感知多维测度下的历史城区街道空间研究 -——以广州西关地区为例
林泽钊1
李敏稚2
1.华南理工大学建筑学院、亚热带建筑与城市科学全国重点实验室2.华南理工大学建筑学院、亚热带建筑与城市科学全国重点实验室、广州市景观建筑重点实验室
摘要：近年来,社交媒体数据和街景图像成为研究人群感知城市环境的新工具,面对现有城市设计中潜在的空间资源错配现象,引入人群感知数据能够发现人群真实需求与环境的差异性,为城市设计优化提供方向.利用计算机视觉和自然语言处理技术,在街道空间要素量化基础上分析社交媒体语义与情感数据,进而总结人群主观感知特点.发现在街道尺度上,街景图像评分与人群真实感知之间存在差异;城市中大量高潜力街道空间缺乏活力,未被人群感知;人群感知的空间结构与现有规划的街道空间布局既有重合也有差异.基于多源大数据的人群感知量化模型,有助于在历史城区街道空间规划和设计中更多地考虑人群的主观感受,引导城市设计回归以人为本的核心.
关键词：历史城区街道空间人群感知街景图像社交媒体广州西关
分类号：TU-023(建筑理论)TU-024(建筑理论)
资助基金：国家自然科学基金(51978267)亚热带建筑与城市科学全国重点实验室自主研究课题(2024ZB13)广东省研究生教育创新计划研究生示范课程建设项目(x2jz/C9238012)华南理工大学研究生教育教学成果奖培育项目(x2jz/C9238274)
论文发表日期：2024-11-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 41-49 )
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