基于人工神经网络的暴雨预报方法探讨
胡江林1
涂松柏2
冯光柳2
1.中国气象科学研究院数值预报中心,北京,1000812.武汉暴雨研究所,湖北,武汉,430074
摘要：探讨了基于人工神经网络模型的暴雨预报方法.该方法仿预报员的暴雨预报思路,在动力模式的降水预报产品、环流形势场和暴雨落区之间通过人工神经网络建立非线性的统计预报模型,该模型的输入是动力模式的降水预报和初始环流形势场的扩展正交分解主成份分量,输出是预报区域的暴雨落区预报.2000年的汛期试验表明该客观预报方法可明显改进数值预报模式的暴雨落区预报,因此可望在业务预报中有较好的应用前景.
关键词：人工神经网络动力模式环流形势场扩展正交分解主分量暴雨预报
分类号：P457.6(天气预报)
论文发表日期：2003-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 422-428 )
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