湛江降水量的径向基神经网络预测模型
薛宇峰1
宋丽红1
罗泽举2
1.湛江海洋大学,广东,湛江,5240052.中山大学,广东,广州,510275
摘要：以湛江地区50年来的月降水量为时间序列,利用高斯径向基函数,选择输入窗口(时滞)大小为6,建立了一种智能型的径向基函数神经网络预测系统,并分别对1991～2000年和2001～2003年的月降水量进行了测试预报和独立样本预测.结果显示,该模型预测效果明显优于传统的线性自回归预测模型,各月平均的平均绝对误差(MAE)和均方误差(RMSE)达到41.8和55.7.虽然该模型对降水量的预报还存在量级偏小的系统性偏差,但它完全有可能为本地区短期气候预测提供一种客观、自动的业务预报方法.
关键词：湛江降水量径向基神经网络模型预测系统
分类号：P426.61.4(气象基本要素、大气现象)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 91-95 )
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