支持向量机(SVM)及其在场预测中的应用
张礼平1
陈永义2
周筱兰1
1.武汉中心气象台,湖北,武汉,4300742.中国气象局培训中心,北京,100081
摘要：介绍一种新的非线性回归分析方法--SVM回归.利用EOF能分解数据场和SVM回归分析可建立因子与预报量非线性关系的优势,设计预报方案:(1) 将因子场和预报场分别用方差标准化、EOF场展开,提取两场时间系数;(2) 用SVM回归分析实现因子场时间系数对预报场时间系数非线性预测;(3) 由预测的预报场时间系数与对应空间函数反演原场.用交叉检验的方法,对1960～2003年1月热带海表温度场预报汛期(6～8月)华中区域降水场进行试验.SVM回归44年独立预报平均技巧评分10.4%,较随机预报具有明显的技巧水平,优于经典回归.
关键词：支持向量机回归分析场估计
分类号：P456.9(天气预报)
资助基金：中国科学院项目（非规范项目）(60072006)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 278-282 )
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