福建旱涝短期气候预测统计方法试验研究
张容焱1
李永尧2
徐宗焕3
吴滨1
高建芸1
1.福建省气候中心,福建,福州,3500012.福建师范大学数学与计算机学院,福建,福州,3500073.福建省气象科学研究所,福建,福州,350001
摘要：利用最优子集、神经网络、EOF-CCA和均生函数4种常用统计方法,对福建春季、前汛期、后汛期和秋冬季进行年度、季度旱涝的短期气候预测试验,采用统一的评分标准评定.结果表明:最优子集、神经网络模型具有较好的预测能力,EOF-CCA模型有一定的预测能力,均生函数模型相对较差.
关键词：旱涝短期气候预测统计模型预测能力
分类号：P461.2(气候学)
资助基金：中国气象局推广项目(CMATG2007M36)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 636-642 )
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