云导风资料在遗传算法同化系统中的应用
常慧琳1
沈桐立2
朱伟军2
1.江苏省气象灾害重点实验室,江苏,南京,210044;大连市气象局,辽宁,大连,1160012.江苏省气象灾害重点实验室,江苏,南京,210044
摘要：利用云导风资料和常规观测资料,采用遗传算法同化系统和中尺度MM5模式对2005年7月9～10日长江流域的暴雨过程进行了模拟和分析.结果表明:遗传算法同化系统可以同化常规资料和非常规资料.使用遗传算法同化系统可以有效改善数值预报模式的初始场,在一定程度上提高物理量场的预报,但对降水场的预报效果改善不明显.加入云导风资料后,可进一步改善风场和温度场,使得物理量场和降水场的预报更加接近实况.
关键词：云导风遗传同化MM5数值模拟
分类号：P435(动力气象学)
资助基金：中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室开放基金(2006LASW01)国家重点基础研究发展计划（973计划）(2004CB418301)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 423-429 )
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