气候场的主分量逐步回归预测模型及应用
陈创买1
周文2
林爱兰3
1.中山大学环境科学与工程学院大气科学系,广东,广州,5102752.香港城市大学物理暨材料系,香港3.中国气象局广州热带海洋气象研究所,广东,广州,510080
摘要：提出一种气候场的主分量逐步回归预测模型,该模型将气候场的预测变成对该场主分量的预测.提取对气候场变化有重要影响的500 hPa高度、太平洋及印度洋海温和全球海平面气压等含不同区域不同季节的因子场的前若干个含高信息量的优质主分量因子.通过相关筛选和双重检验逐步回归,建立气候场的主分量的预测方程,由此就建立气候场与多个因子场之间的联系,但是模型却仍然保持着两个场相关的特点.根据气候场的特征向量的近似不变性,将其与主分量配合进行反算,从而得到气候场的预测.以广东汛期降水预测作为试验例子,计算了它的主分量,分析了它的时空分布特征及分类,对2003-2005年的分布作预测并与实测分布作比较及进行误差检测,发现预测效能显著.有关预测的年限、区域范围、要素和因子的物理背景等问题有待进一步研究.
关键词：气候统计预测气候要素场主分量分析双重检验逐步回归广东汛期降水
分类号：P468.0(气候学)
资助基金：广东省科技计划(2005B32601007)国家自然科学基金(40675051)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 196-204 )
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