神经网络在雷暴预报中的应用初步研究
赵旭寰1
王振会1
肖稳安2
冯民学3
李全景4
1.江苏省气象局防雷中心,江苏,南京,210009;南京信息工程大学遥感学院,江苏,南京,2100442.南京信息工程大学遥感学院,江苏,南京,2100443.江苏省气象局防雷中心,江苏,南京,2100094.枣庄市气象局,山东,枣庄,277100
摘要：尝试利用人工神经网络的方法对南京地区的雷暴天气进行预报.南京站的探空资料(每天08时和20时各一次)可以反映雷暴发生前大气层结的初始状态,而江苏省闪电定位网资料则可以作为预报量加以使用.利用探空资料计算了一些与雷暴发生相关的预报因子,用以建立南京地区雷暴的神经网络预报模型,并应用独立样本进行了初步的模拟预报检验.初步结果表明,预报模型取得了较令人满意的效果,应用神经网络的方法预报雷暴的发生是可行的.
关键词：BP神经网络雷电预报闪电定位
分类号：P427.32.1(气象基本要素、大气现象)
资助基金：江苏省气象灾害重点实验室(南京信息工程大学)项目(KLME050101)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 357-360 )
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