模式含有开关时遗传算法求解条件非线性最优扰动的有效性研究
方昌銮1
郑琴2
1.解放军理工大学工学院,江苏,南京,211101;海军南海舰队海洋水文气象中心,广东,湛江,5240012.解放军理工大学工学院,江苏,南京,211101
摘要：在基于条件非线性最优扰动(CNOP)的台风适应性观测研究中,针对预报模式的湿物理参数化产生的"on-off"开关导致传统伴随方法不能为最优化过程提供正确梯度这一现象,将模式含有"on-off"开关时求解CNOP的问题视为非光滑最优化问题,引入遗传算法,在给出详细的算法流程后,以一个在强迫项中含"on-off"开关的理想模式,分析了"on-off"开关对求解CNOP的影响,三个数值试验检验了模式含有"on-off"开关时遗传算法求解CNOP的有效性,并分析了不同初始种群对最优化结果的影响.结果显示,所采用的含有"on-off"开关的理想模式下,遗传算法能有效求解CNOP,最后对遗传算法求解CNOP的优缺点进行了详细讨论.
关键词：天气预报台风适应性观测遗传算法条件非线性最优扰动开关湿物理参数化
分类号：P43(动力气象学)
资助基金：国家自然科学基金(No.40830955)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 366-372 )
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