基于BP神经网络技术的西北太平洋热带气旋年频数预测
尹宜舟1
罗勇2
GEMMER Marco2
曾小凡3
李修仓2
1.中国科学院大气物理研究所,北京,100029;中国气象局国家气候中心,北京,1000812.中国气象局国家气候中心,北京,1000813.中国科学院南京地理与湖泊研究所,江苏,南京,210008
摘要：利用NCEP月平均的500 hPa高度场和海表温度场分析资料、中国气象局台风年鉴(1949-1988年)和热带气旋年鉴(1989-2008年)资料,采用BP(神经网络模式)对发生在西北太平洋上的热带气旋年频数进行预测.对隐层节点数进行普查,采用试错法,并综合考虑模式精度及迭代次数,得到了相对较优的神经网络预测模式.利用选用的模式来预测热带气旋年频数,给出了具体的预测值及具有范围的预测值,8年独立样本检验结果表明有6/8的预测值处于或接近相应的预测范围内.
关键词：短期气候预测热带气旋年频数BP神经网络预测模式
分类号：P435(动力气象学)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 614-619 )
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