基于EMD和集合预报技术的气候预测方法
毕硕本1
陈譞1
覃志年2
徐寅3
王必强1
1.南京信息工程大学遥感学院,江苏南京,2100442.广西壮族自治区气候中心,广西南宁,5300223.南京信息工程大学信息与控制学院,江苏南京,210044
摘要：气候系统是典型的非平稳性系统,然而对于气候观测数据的处理通常是在时间序列平稳的假定下完成的,比如气温和降水的多步预报,这通常会导致预报准确度较低.为改进该缺陷,首先将非平稳数据序列分解成平稳的、多尺度特征的本征模态函数分量( IMF),再使用数值集合预报与逐步回归分析相结合的方式对每一个IMF分量构建不同的预报模型,最后线性拟合成预报结果.通过Visual Studi0 2008开发平台使用上述方法建立了一个短期气候预报系统,采用广西区88个气象站1957-2005年的2月距平气温数据进行实际验证.结果表明,相对于普通预测和单一预测方法,加入了EMD和集合预报技术的方法在仅用历史资料进行多步预测的情况下,对于气候的变化趋势以及突发性气候具有更好的预报能力.
关键词：短期气候预测经验模态分解(EMD)集合预报均生函数逐步回归模型时间序列
分类号：P456(天气预报)
资助基金：国家自然科学基金(41071253)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 283-288 )
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