精细化逐时滚动温度预报方法及检验
罗聪1
曾沁2
高亭亭1
陈炳洪2
1.广州中心气象台,广东广州,5100802.广东省气象台,广东广州,510080
摘要：以Grapes数值模式预报为基础,首先利用卡尔曼滤波方法对Grapes模式的温度预报进行释用,再将模式统计输出方法应用于卡尔曼滤波结果,从而得到站点逐时滚动温度预报,最后通过站点-格点映射方法将站点预报误差反馈到最匹配的格点上,实现精细化逐时滚动温度预报(SHUF).检验结果表明,Grapes模式的24小时温度预报CSI评分稳定在0.4左右；卡尔曼滤波方法的CSI评分介于0.47～0.43之间；而SHUF的CSI评分在1～6小时内由0.91降至0.64,7～16小时的CSI评分由0.6逐渐降低至0.52,17～24小时的CSI介于0.5～0.45之间,均优于同期Grapes模式预报和卡尔曼滤波释用结果.精细化逐时滚动温度预报方法利用最新的气象观测要素对数值模式预报的结果进行订正,可有效改进数值模式的短时温度预报能力.
关键词：精细化逐时滚动预报卡尔曼滤波模式统计输出方法站点-格点映射
分类号：P423(气象基本要素、大气现象)
资助基金：广东省科技计划(2009A030302012)广州市科技攻关计划(2007Z1-E0101)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 552-556 )
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