气候模拟日降水量的统计误差订正分析——以上海为例
周林1
潘婕2
张镭3
许吟隆4
1.兰州大学大气科学学院/半干旱气候变化教育部重点实验室,甘肃兰州730000;中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所/农业部农业环境与气候变化重点开放实验室,北京1000812.中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所/农业部农业环境与气候变化重点开放实验室,北京,1000813.兰州大学大气科学学院/半干旱气候变化教育部重点实验室,甘肃兰州,7300004.中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所/农业部农业环境与气候变化重点开放实验室,北京100081;兰州大学大气科学学院/半干旱气候变化教育部重点实验室,甘肃兰州730000
摘要：对区域气候模式系统PRECIS在SRES AlB情景下模拟的上海日降水输出按季节进行了统计误差订正.该方法首先对降水日数进行比率订正,以消除模式产生的微小值降水.然后利用Г分布拟合日降水量的累计概率分布,采用整体和分段拟合两种方法构建传递函数TF(Transfer Function)进行订正.选取1962年12月-1992年11月作为控制时段,构建TF并将其应用于验证时段(1992年12月-2002年11月).该订正方案消除了模式产生的微小值降水,解决了模拟的小降水值偏多的问题,频率误差保持在1％以下,分段拟合订正相比整体拟合订正具有更强的对极端降水的订正能力;对冬、春季的订正效果比夏、秋季更显著.该方案不仅有效消除了平均值的漂移,而且显著订正了变率,同时提高了极端降水事件的再现能力,是一种相对完善的订正方案.
关键词：订正拟合累计概率分布函数(CDF)分布传递函数(TF)
分类号：P426.6(气象基本要素、大气现象)
资助基金：国家科技支撑计划(2013BAC09B04、2012BAC19B10)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 137-144 )
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