时间依赖的多尺度背景误差协方差研究Ⅱ——应用
张旭斌1
薛纪善2
万齐林1
丁伟钰1
李昊睿1
1.广东省区域数值天气预报重点实验室,广东广州510080;中国气象局广州热带海洋气象研究所,广东广州5100802.中国气象局广州热带海洋气象研究所,广东广州510080;中国气象科学研究院,北京100081
摘要：将基于GRAPES 3D-Var资料同化系统构造的具有时间依赖特征与多尺度特征的新型背景误差协方差应用于一个实际天气个例研究,确定出新型协方差中不同尺度标准差合适的缩放系数.该新型协方差在不同尺度的分析过程中产生了量值与尺度差异很大的分析增量,既很好地保留大尺度背景场信息,也使局地观测信息被很好保留并有效提取.不同尺度分析增量的共同作用最终导致分析场调整出更符合天气系统尺度特征的增量,从而更大程度地调整不同尺度天气系统的结构,并进一步改进相应的降水预报.另外,将观测资料按空间分布密度高低分别同化,能更有效提取不同分布密度观测资料中不同尺度的信息.为期一个月的批量试验表明,该协方差对应的前12h降水预报效果改善明显,尤其是强降水预报.
关键词：三维变分背景误差协方差时间依赖多尺度
分类号：P456.7(天气预报)
资助基金：广东省科技计划(2012A061400012)国家科技计划(十二五)(2012BAC22B00)公益性行业(气象)科研专项(GYHY201406009)广东省气象局科学技术研究项目(2013A04)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：12( 161-172 )
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