基于MODIS云产品的AIRS云相态的识别和云量产品的检验
陈立
张杰
刘振元
1.气象灾害省部共建教育部重点实验室/南京信息工程大学,江苏南京,2100442.气象灾害省部共建教育部重点实验室/南京信息工程大学,江苏南京,2100443.气象灾害省部共建教育部重点实验室/南京信息工程大学,江苏南京,210044
摘要：选用中国中东部(95～130 °E,20 ～ 60°N)午后同一时刻相对应的AIRS与MODIS各15景样本数据,将MODIS在红外波段上四种基于亮温的云识别算法对AIRS晴空像元和云像元中不同的云相态进行区分,分别统计出AIRS不同类型像元中这四种云识别算法的亮温差异,根据AIRS在晴空、水云和冰云三种不同相态下亮温的差异,确定出其阈值,实现AIRS晴空和云相态识别.在此基础上,对AIRS不同云相态下反演的有效云量进行检验和改进.结果表明:运用亮温阈值法对AIRS进行云相态识别能够较好地反映AIRS的晴空和云相态特征,云相态分布与MODIS云相态产品对应效果较好,特别在云边缘区域.对AIRS不同云相态下反演的有效云量进行对比和误差分析后发现:当水云有效云量较高、冰云有效云量较低时,AIRS反演的有效云量误差较大.在误差分析的基础上,提出了AIRS有效云量的偏差订正算法,对AIRS反演的有效云量具有一定改进,为AIRS云产品的应用提供参考依据.
关键词：卫星遥感云相态识别偏差订正有效云量大气红外探测器
分类号：P407.6(一般理论与方法)
资助基金：公益性行业科研专项(GYHY201406011)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 486-496 )
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