利用地基微波辐射计资料反演0～10km大气温湿廓线试验研究
鲍艳松1
钱程2
闵锦忠3
侯叶叶1
陆其峰4
1.南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室,江苏 南京 210044;南京信息工程大学大气物理学院,江苏 南京 2100442.南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室,江苏 南京 210044;江苏省水利科学研究院,江苏 南京 2100173.南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室,江苏 南京,2100444.国家卫星气象中心,北京,100081
摘要：实测与模拟的微波辐射计亮温存在偏差,导致基于BP神经网络模型的大气温湿廓线反演精度的降低.研究了一种基于资料订正后的BP神经网络反演大气温湿廓线的方法.首先,基于2014年6月南京江宁探空资料,利用MonoRTM模式,模拟中心频率在22.234 GHz ～ 58.800 GHz范围内22通道亮温;对比模拟和实测南京站微波辐射计资料,建立实测微波辐射计资料订正模型.然后,以南京地区2011-2013年探空资料为输入,模拟22通道亮温数据,并基于模拟的22通道亮温数据和当地探空资料,利用BP神经网络算法,建立大气温度、水汽密度、相对湿度廓线反演模型.最后,利用构建的订正模型,对2014年7月试验获取的微波辐射计资料进行订正,并将订正后的微波辐射计资料输入BP神经网络反演模型,反演0～ 10 km高度58层的大气温度、水汽密度和相对湿度,对比实际探空资料以及微波辐射计二级产品,评估分析反演效果.实验结果表明:所建的反演模型提高了大气温湿廓线反演精度,大气温度、水汽密度和相对湿度均方根误差范围分别为1.0～2.0K、0.20～1.93 g/m3和2.5％～18.6％.
关键词：地基微波辐射计BP神经网络大气廓线反演精度
分类号：P407.7(一般理论与方法)
资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）(2013CB430101)六大人才高分项目(2015-JY-013)中国博士后科学基金(20090461131)中国博士后科学基金(201003596)江苏高校优势学科建设工程项目(PAPD)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 163-171 )
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