基于数值模式的月尺度近地层气象要素预报技术研究
陈浩
何晓凤
1.中国气象局公共气象服务中心,北京100081;北京华新天力能源气象科技中心,北京1000812.中国气象局公共气象服务中心,北京100081;北京华新天力能源气象科技中心,北京100081
摘要：利用WRF模式对美国NCEP发布的CFS气候预测业务产品在中国区域内进行动力降尺度预报,可得到预报时效为45天的逐6小时、30 km分辨率基础气象要素预测产品.再利用全国气象站观测资料和3个风电场70 m高度风速、温度观测资料对2015年冬季预测结果进行检验评估和分析,最后通过线性方法对地面要素预测结果和70 m高度风速、温度预测结果进行统计订正.结果表明:(1)2 m温度和相对湿度的全国预报平均绝对误差分别为4.71℃和18.81％,在华东、华中和华南地区误差较小;(2) 10 m风速预报平均绝对误差为2.42 m/s,在东北、华北和西北地区误差较小;(3)线性订正后,2m气温、相对湿度和10m风速的预报绝对误差分别减小1.05℃、5.29％和[1 1.47 m/s,并且订正后误差随时间变化更平稳;(4)订正后70 m高度风速和温度的预报绝对误差均减小,风速平均误差减小最大可达1.29 m/s(B塔),气温平均绝对误差减小最大可达3℃(C塔).研究结果表明,基于CFS产品和WRF模式的、与月尺度风电预报关系密切的气象要素预报性能较好,未来可将该方法尝试于风电场的月尺度功率预测产品研发.
关键词：风电预报月尺度WRFCFS统计订正
分类号：P435(动力气象学)
资助基金：国家自然科学基金(41305008)气象关键技术集成与应用项目(CMAGJ2015213)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 74-83 )
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