基于近似支持向量机的能见度释用预报研究
吴波
胡邦辉
王学忠
黄泓
王举
1.解放军理工大学气象海洋学院,江苏南京,2111012.解放军理工大学气象海洋学院,江苏南京,2111013.解放军理工大学气象海洋学院,江苏南京,2111014.解放军理工大学气象海洋学院,江苏南京,2111015.解放军理工大学气象海洋学院,江苏南京,211101
摘要：利用2008-2010年逐年12月、次年1月的Ts1211L61数值预报产品和单站观测资料,采用近似支持向量机方法,分别建立了南京、杭州和衢州站分类和回归结合的能见度释用预报模型(简称分类和回归结合模型).利用201 1年12月、次年1月资料作为独立样本,对模型进行试报检验,并与不分类条件下的纯回归模型进行对比.结果表明:分类和回归结合模型的预报效果好于纯回归模型,在24、36、48、60和72 h试报中,分类和回归结合模型的南京、杭州和衢州三站平均的准确率依次为75.5％、83.7％、72.1％、75.4％和78.0％,在除48 h的其余4个预报时次中,分类和回归结合模型的三站平均的准确率均高于纯回归模型.分类和回归结合模型在单站能见度预报中有较好的应用前景.
关键词：近似支持向量机分类和回归结合的模型能见度预报
分类号：P456.9(天气预报)
资助基金：国家自然科学基金(41475070)国家自然科学基金(41330420)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 104-110 )
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