一种基于PSO-MEF的地面气温观测资料的质量控制方法
张颖超1
姚润进2
熊雄3
1.南京信息工程大学信息与控制学院,江苏南京210044;南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,江苏南京2100442.南京信息工程大学信息与控制学院,江苏南京,2100443.南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室,江苏南京,210044
摘要：考虑气温在空间上的相关性,提出一种基于粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)改进的多面函数内插算法(Multi-quadric Equations Fitting,MEF)的地面逐时气温观测资料的多站联网质量控制方法.为检验该方法的可行性和适用性,运用该方法对江苏省四站2006-2008年地面气温观测资料进行质量控制,并与反距离加权法(Inverse Distance Weighting,IDW)进行比较.试验结果表明,该方法相对于IDW法可以更有效地标记出入为模拟的随机误差,具有识别精度高,地区和气候适应性强等优点.
关键词：质量控制多面函数气温粒子群相关性
分类号：P413(大气探测（气象观测）)
资助基金：国家自然科学基金(41675156)江苏高校优势学科建设工程项目(WLW-021)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 273-280 )
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