雷达径向风资料EnKF同化应用对Vicente(2012)登陆台风强度变化过程预报的影响试验研究
朱磊1
万齐林2
刘靓珂3
沈新勇4
高郁东2
1.南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心,江苏南京210044;中国气象局广州热带海洋气象研究所/广东省区域数值天气预报重点实验室,广东广州5106402.中国气象局广州热带海洋气象研究所/广东省区域数值天气预报重点实验室,广东广州,5106403.南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心,江苏南京,2100444.南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心,江苏南京210044;中国科学院大气物理研究所云降水物理与强风暴重点实验室,北京100029
摘要：探索了基于WRF模式的集合卡尔曼滤波同化方法(WRF-EnKF,简称EnKF)在近海有可能达到更强台风连续循环同化中国大陆高时空分辨率多普勒天气雷达径向风观测资料的效果,同时检验台风Vicente(2012)的三维结构演变及其动力学特征.通过短期集合预报得到跟随当前流场变化着的背景误差协方差的台风涡旋和动力学结构.研究发现,EnKF同化预报系统能有效地同化高时空分辨率雷达径向速度观测资料,显著改善初始场中台风Vicente的中小尺度内核结构,同时提高对台风Vicente的路径和强度及其相伴随的短期强降水预报.在台风最强时刻同化雷达径向风观测能快速(1～2 h)得到真实的暖核台风结构,同时进一步提高台风路径和强度的预报.另外,EnKF同化雷达径向风观测资料还能有效提高短期降水预报,lh和3h累积降水的分布、降水中心以及降水随时间演变都能得到显著改善,这与改善台风路径、结构和强度有密切关系.因此,对中国东南沿海有可能达到较强的台风进行同化雷达径向风观测资料可改善登陆台风的预报水平,这为利用我国地基多普勒天气雷达观测资料改善模式的初始场从而提高台风预报提供一定的指示作用.
关键词：热带气旋雷达径向风集合卡尔曼滤波
分类号：P456.7(天气预报)
资助基金：国家重点研发计划(2016YFC0203301)国家重点基础研究发展计划（973计划）(2015CB453201)国家自然科学基金(41375058)国家自然科学基金(41475102)国家自然科学基金(41530427)江苏省自然科学基金重点项目(BK20150062)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：12( 345-356 )
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