云物理初始化对一次强对流天气数值预报的影响研究
李佳1
陈葆德2
黄伟2
张旭2
1.南京信息工程大学,江苏南京210044;中国气象局上海台风研究所,上海200030;中国气象局台风数值预报重点实验室,上海2000302.中国气象局上海台风研究所,上海200030;中国气象局台风数值预报重点实验室,上海200030
摘要：基于第二代华东快速更新循环同化预报模式系统,针对2015年4月28日华东强对流天气,分析了云初始化对强对流数值预报的作用和影响.有无云初始化试验对比结果表明,在循环系统中使用云初始化,能够显著提高0～6 h的降水预报评分,强降水的位置预报更接近实况.云初始化能较好地改善初始场水凝物的质量分布,提供较准确的相关对流系统的初始信息,改进强对流区域内水凝物的预报效果,有效避免了模式初始阶段的降水滞后现象,缩短了模式由于初始微物理信息缺失引起的“spin-up”时间.而积分6h以后的结果与无云初始化的结果差别不大.
关键词：天气预报预报方法云初始化快速更新
分类号：P456.7(天气预报)
资助基金：国家国际科技合作专项基金(2016YFE0109700)国家自然科学基金(41575101)国家自然科学基金(41505087)公益性行业(气象)科研专项(GYHY201206006)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 198-208 )
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