基于多普勒天气雷达的低空多普勒速度的切变识别算法研究
闫文辉
黄兴友
李盈盈
杨敏
刘燕斐
1.南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,江苏南京,2100442.南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,江苏南京,2100443.南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,江苏南京,2100444.南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,江苏南京,2100445.南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,江苏南京,210044
摘要：低空风切变是影响航空器起飞和着陆安全的重要因素,利用多普勒天气雷达径向速度数据,从风的空间和时间变化上对低空风切变的识别进行了研究,并利用一次飑线过程和一次低空急流过程的资料对识别算法进行了验证.识别算法的核心是分别计算二维合成风切变、垂直风切变和时间风切变.在计算二维合成风切变时,先利用风切变强度因子自适应地选择拟合“窗口”的大小,再利用最小二乘线性拟合方法,得到水平风切变.结果 表明:自适应多尺度最小二乘法得到的合成风切变,在低空风切变识别效果、切变连续性和边缘数据处理等方面都优于我国多普勒天气雷达的PUP合成风切变;垂直风切变反映了雷达径向速度的高低空配置情况;时间风切变可提供径向速度随时间的变化情况.算法还可应用于民航机场低空风切变的识别和预警.
关键词：大气探测低空风切变最小二乘法多普勒天气雷达合成风切变垂直风切变时间风切变
分类号：P412.25(大气探测（气象观测）)
资助基金：国家自然科学基金(41475034)国家重点基础研究发展计划（973计划）(2013CB430101)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 253-261 )
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