一种雷达回波飑线智能识别的方法
王兴1
王坚红2
卞浩瑄3
张海阳4
1.南京信息工程大学大气科学与环境气象国家级实验教学示范中心,江苏 南京 210044;南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,江苏 南京 2100442.南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,江苏 南京 2100443.南京信息工程大学大气科学与环境气象国家级实验教学示范中心,江苏 南京 2100444.南京信息工程大学大气科学学院,江苏 南京 210044
摘要：提出一种雷达回波图像中飑线特征自动识别的方法.以多普勒天气雷达探测资料为主要数据源,对雷达探测到的基本反射率的空间分布和强度进行分析,通过数值预处理、高通滤波、二值化降噪、图像特征提取、目标物的中轴线提取,以及飑线形态分析等一系列步骤,实现对雷达飑线特征的智能识别.克服了回波高值区域不连通、碎块化对飑线自动识别造成的困难.通过4次强对流天气个例检验,飑线自动识别的准确率达到75％ 左右,尤其对呈现直线或劣弧状,且边界清晰的高值回波区,具有更高的识别成功率.该方法将以往需要由气象专业人员主观分析、判读雷达回波图像的工作自动化、客观化,可提高飑线识别、强对流天气预警相关业务的准确性和时效性.
关键词：天气学飑线天气雷达雷达回波飑线特征识别
分类号：P457.9(天气预报)
资助基金：国家自然科学基金(41805033)国家自然科学基金(41276033)气象软科学研究项目(2019ZZXM45)江苏省产学研合作项目(BY2018010)
论文发表日期：2020-06-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 317-327 )
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