利用贝叶斯方法改进华南地区冰雹识别效果
李博勇1
胡志群2
郑佳锋3
陈超4
1.成都信息工程大学大气科学学院,四川成都610225;中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京1000812.中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京1000813.成都信息工程大学大气科学学院,四川成都6102254.广东省气象台,广东广州510641
摘要：使用2019年广东S波段双偏振雷达观测的冰雹和非冰雹数据,统计得到冰雹和非冰雹的雷达反射率Z、差分反射率ZDR和相关系数CC先验概率密度分布,采用贝叶斯方法,根据雷达参量在冰雹和非冰雹条件下的概率以及冰雹和非冰雹的先验概率来确定某一距离库上所测到的(Z、ZDR、CC)所代表冰雹和非冰雹的概率,并用两个个例,比较分析了 WSR-88D冰雹识别算法和贝叶斯方法对冰雹识别的效果,分析表明,两种方法都能较准确地识别出冰雹云,但是贝叶斯方法识别范围较大,这可能与华南地区多为雨夹雹有关.
关键词：偏振雷达贝叶斯方法冰雹相态识别
分类号：P412.25(大气探测（气象观测）)
资助基金：国家重点研发计划(2019YFC1510304)国家重点实验室开放基金(2020LASW-B02)广东省重点领域研发计划(2020B1111200001)
论文发表日期：2021-02-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：14( 112-125 )
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