2016-2020年广东省定量降水预报检验评估
汪瑛1
胡胜2
涂静1
曾沁3
张红艳1
黄晓莹1
龚月婷1
张华龙1
1.广东省气象台,广东广州5106412.中国气象局广州热带海洋气象研究所,广东广州5106413.国家气象信息中心,北京100081
摘要：对2016-2020年全球模式ECMWF和区域模式GZ_GRAPES、基于模式的解释应用和广东省气象局发布的定量降水预报(QPF)进行检验和评估.结果表明:ECMWF和GZ_GRAPES模式对一般性降水预报技巧在逐年提升,对大雨或以上的降水预报技巧的提升缓慢.GZ_GRAPES对大雨以上降水的预报技巧和定量降水预报的精细时空分布均优于ECMWF,区域模式更易预报出中小尺度降水信息.分类暴雨评定表明,模式对台风暴雨预报最好、锋面暴雨次之、季风暴雨预报最差.模式的暴雨预报落区偏小、低估明显,预报员通过经验订正明显提升了暴雨预报评分,其中季风暴雨的订正量最大,但存在预报范围偏大、空报较高的问题.基于ECMWF集合预报的解释应用与预报员的定量降水预报能力相当,降水越强,解释应用技术的优势越明显,但对季风暴雨也存在严重低估或漏报.目前降水精细时空分布、季风暴雨、极端性暴雨等依然靠预报员的经验订正为主,随着集合预报模式和区域高分辨率模式能力的提升,将预报经验客观化并与数值预报解释应用技术结合是提升QPF的一个方向.
关键词：定量降水预报暴雨模式解释应用检验和评估预报员作用
分类号：P456(天气预报)
资助基金：广东省科技计划(2019B020208016)广东省科技计划(2018B020207012)广东省气象局科技项目(GRMC2018Z05)广东省气象局智能网格预报技术创新团队共同资助(GRMCTD202004)
论文发表日期：2021-04-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：12( 154-165 )
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