基于邻域最优概率的GRAPES快速更新循环同化预报系统逐时降水订正方法
罗聪1
时洋1
吴乃庚2
张华龙1
黄晓莹1
苏冉3
1.广东省气象台,广东广州5106412.广东省生态气象中心,广东广州510641;中国气象局广州热带海洋气象研究所/区域数值天气预报重点实验室,广东广州5106413.广州市气象台,广东广州511430
摘要：针对高分辨率数值天气预报的时空不确定性,利用邻域最优概率方法对华南区域GRAPES快速更新循环同化预报系统的24 h预报进行逐时降水订正和检验评估.结果 表明:(1)邻域法能改善模式降水预报的空间不确定性,最优邻域半径随降水等级增加而减小,强降水的最优邻域半径约为60 km;(2)通过引入时间滞后因子,可进一步改善模式不同时间起报的不确定性,结合Brier评分确定了时间滞后窗为4h;(3)提出基于邻域最优概率阈值的降雨进行分级订正方法,有效提升了降水客观预报能力,晴雨预报较模式全部为正技巧,TS评分达到0.89以上,总体提升幅度约5.3％;强降水预报同样均为正技巧,TS评分呈先降后升趋势,在12h时效前后预报效果最优,进一步提升了GRAPES快速更新循环同化预报系统的业务预报水平.
关键词：邻域法时间滞后最优概率降水预报
分类号：P456.7(天气预报)
资助基金：国家重点研发计划(2018YFC1506905)广东省自然科学基金(2019A1515011813)广东省科技计划项目(2019B020208016)广东省气象局智能网格预报技术创新团队共同资助(GRMCTD202004)
论文发表日期：2021-08-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 569-578 )
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