华南区域高分辨率数值模式前汛期预报初步评估
林晓霞1
冯业荣1
陈子通1
简云韬2
1.中国气象局广州热带海洋气象研究所/广东省区域数值天气预报重点实验室,广东广州5106412.香港城市大学能源与环境学院/佳达亚太气候研究中心,中国香港
摘要：基于华南地区自动站逐小时观测资料,采用传统站点评分、邻域法等评估华南区域高分辨率数值模式(包括GRAPES_GZ_R 1 km模式和GRAPES_GZ 3 km模式)对降水、地面温度和风场等要素的预报能力.结果 表明:GRAPES_GZ_R 1 km模式的降水预报技巧优于GRAPES_GZ 3 km模式,模式预报以正偏差为主.对于不同起报时间的预报,00时(世界时,下同)起报的预报效果优于12时.GRAPES_GZ R 1 km模式的TS评分是GRAPES_ GZ 3 km模式的两倍以上,对不同降水阈值的评分均较高.分数技巧评分(FSS)显示GRAPES_ GZ_R 1 kn模式6h累计降水预报在0.1 mm、1mm及5 mm以上的降水均可达到最低预报技巧尺度,对所检验降水对象的空间位置把握能力更好.2m气温和10m风速检验结果表明两个模式均能较好把握广东省温度的分布特征,GRAPES_ GZ_R 1 km模式对2m气温预报结果优于GRAPES_ GZ 3 km模式,预报绝对误差更小;两个模式对风速的预报整体偏强,预报偏差在1～4 m/s之间,但相比之下GRAPES_GZ 3 km模式在风场预报上表现更好.GRAPES_GZ_R 1 km模式的2m气温和10m风速预报偏差随降水过程存在明显波动,强降水过后温度预报整体偏低,风速预报偏强,在模式产品订正、使用等需要考虑模式对主要天气系统的预报情况.总的来说,GRAPES_GZ_R 1 km模式的预报产品具有较好的参考价值.
关键词：GRAPES GZ降水预报检验评估FSS评分
分类号：P435(动力气象学)
资助基金：国家自然科学基金(U1811464)广东省气象局青年基金科研项目(GRMC2018Q07)广州市科技计划项目(201903010104)
论文发表日期：2021-08-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：13( 656-668 )
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