利用贝叶斯方法对广东省雷暴大风天气的预报研究
朱泳桦1
王咏青1
胡志群2
1.南京信息工程大学 气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气象灾害教育部重点实验室/大气科学学院,江苏 南京 2100442.中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京 100081
摘要：针对广东省2010-2019年4-9月有雷暴大风和没有雷暴大风天气的个例进行研究,通过箱线图的形式分析了产生雷暴大风天气相关环境参数的分布特征并建立3小时、6小时和12小时三个时间段的雷暴大风潜势预报模型,利用贝叶斯方法对2020年4-9月的天气过程进行检验,结果表明:雷暴大风天气的发生对应地面较高的露点温度,较大的不稳定能量、上下层温差以及全总指数等物理量;从检验结果来看,贝叶斯方法对雷暴大风天气的识别具有一定的可行性,三个时段的潜势预报模型识别雷暴大风的命中率均在80%以上,但存在一定的空报,需今后改进与完善.
关键词：雷暴大风环境参数贝叶斯方法TS评分潜势预报
分类号：P456(天气预报)
资助基金：广东省重点领域研发计划(2020B1111200001)国家自然科学基金(41875070)国家自然科学基金(41575040)北极阁开放研究基金(NJCAR2018MS02)云南省科技项目(2018BC007)
论文发表日期：2023-12-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 929-939 )
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