融合多源观测资料的微波辐射计温度廓线订正试验
单乃超1
周后福2
郦敏杰3
王琛4
严文莲5
1.民航安徽空管分局,安徽 合肥 230051;安徽省气象科学研究所,安徽 合肥 230031;大气科学与卫星遥感安徽省重点实验室,安徽 合肥 2300312.安徽省气象科学研究所,安徽 合肥 230031;大气科学与卫星遥感安徽省重点实验室,安徽 合肥 2300313.杭州市气象局,浙江 杭州 3100514.安徽省气象科学研究所,安徽 合肥 2300315.江苏省气象台,江苏 南京 210008
摘要：为增加大气探空站点,提高微波辐射计大气温度探测精度,利用FY-4A气象卫星温度产品和BP神经网络、遗传算法,分别实施杭州站、南京站微波辐射计的温度订正仿真试验,并获得准确的连续性大气温度垂直廓线;结合探空资料和民航AMDAR气温资料,评估模型订正效果.研究结果表明:(1)微波辐射计温度产品存在一定误差,两站均在高度2km处平均偏差最大,同站有雨时的偏差均大于无雨时的偏差;(2)经过BP神经网络模拟订正后的微波辐射计测温精度较原温度产品提升幅度较大;杭州站MAE、MSE、RMSE的降低幅度分别为45%～55%、65%～78%、41%～53%,南京站的降低幅度分别为58%～66%、83%～88%、55%～59%;(3)经过遗传算法优化初始权值和阈值后的神经网络订正模型模拟效果有进一步的提升,其中有雨模型提升效果明显,RMSE降低幅度11%～15%.微波辐射计的上述订正方法,可以推广到各地微波辐射计站点应用,具有实际使用价值.
关键词：微波辐射计FY-4A卫星AMDARBP神经网络遗传算法廓线订正
分类号：P413(大气探测（气象观测）)
资助基金：华东区域气象创新基金项目(QYHZ20210)安徽省重点研究与开发计划项目(2022m07020003)
论文发表日期：2024-08-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：13( 586-598 )
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