潮州市城区PM2.5-O3复合污染特征及其发生的天气型分析
丁丽佳1
陈洵1
杨婕俐1
陈新煜2
杨红春1
杨利娜2
赖雯珊1
1.潮州市气象局,广东 潮州 5210112.潮州市突发事件预警信息发布中心,广东 潮州 521011
摘要：利用广东省潮州市区2014-2020年空气质量逐小时浓度数据,分析了PM2.5、O3浓度及复合污染的年、月、日变化特征,利用再分析资料对天气形势进行分型,结合相应时段潮州国家气象观测站资料,分析PM2.5-O3与天气型及气象因子的关系.结果表明:2014-2020年潮州市区年平均ρ(PM2.5)、ρ(O3-8 h)及复合污染出现日数均呈波动下降趋势,月平均ρ(PM2.5)最高出现在3月,月平均ρ(O3-8 h)最高出现在10月,两种污染物最低均出现在6月.复合污染出现较多的是10月—次年4月.PM2.5、O3污染具有一定相互作用,当其中一种污染物日均浓度较高时另一种污染物的浓度相应较高,同时污染物浓度的日较差也会相应增大;污染物峰谷值出现时间表现为空气污染较严重时,O3峰值出现时间在15时,PM2.5峰值出现在19-20时.造成潮州复合污染的天气型主要为变性高压脊(DR)、反气旋(AC)、副高+变性高压脊(SD)、均压场(UP)天气型,主要出现在秋、冬、春季,少数出现在初夏.4种天气型出现的季节不同,但总体来说晴朗干燥是出现复合污染的主要气象因素.
关键词：潮州PM2.5-O3复合污染天气型气象因子
分类号：X16(环境气象学)
资助基金：广东省气象局科学技术研究项目(GRMC2023M49)
论文发表日期：2024-08-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 599-606 )
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