基于XGBoost的温度订正预报方法研究
赵华生
黄小燕
广西壮族自治区气象科学研究所,广西 南宁 530022
摘要：以日最高、最低温度以及逐小时整点温度为预报对象,并以ECMWF模式不同起报时间对同一时次的预报项、ECMWF模式前期的预报误差项、前期24小时的实况温度演变项以及用于区分站点(格点)的空间位置信息等共同作为模型的预报因子,采用时空堆叠结合eXtreme Gradient Boosting(XGBoost)方法,对每个预报对象分别构建预报模型,实现了降时间尺度到逐小时的预报以及站点建模到格点预报转化的温度订正预报模型.一年的独立样本试验结果表明:(1)订正后的日最高和最低温度预报准确率较中央气象台(National Meteorological Center,NMC)温度指导预报产品有明显提高,其中08时和20时起报的预报产品分别提高了28.6%、23.2%和25.5%、16.9%.(2)逐小时整点温度订正预报中,两种预报产品在每日最高气温出现时段的16时附近均是预报误差比较大的时段;但在绝大多数预报时效的预报中,XGBoost模型显示了比NMC预报产品更好的预报精度.此外,预报个例分析表明,新方案对于较明显的转折天气存在预报滞后性问题.目前,该订正预报方法已实现业务化运行.
关键词：XGBoost温度订正预报数值模式释用格点化预报时空堆叠
分类号：P456.7(天气预报)
资助基金：广西自然科学基金项目(2023GXNSFAA026414)广西自然科学基金项目(2023GXNSFBA026349)中国气象局创新发展专项(CXFZ2024P015)
论文发表日期：2024-10-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 767-775 )
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